[Sách] Trí tuệ nhân tạo trong Marketing - Katie King

Chúng ta không biết điều gì sẽ đến. Đó là ở một trưa trời, tôi ngồi trò chuyện cùng anh, ở một đề tài về AI—một trí tuệ nhân tạo đang đến do chính con người tạo ra. Theo như ngược dòng câu chuyện của hai anh em, về một giải Nobel, tên của một nhân vật đã xây dựng lên một giải thưởng như để "chuộc lỗi" cho những gì mình đã phát minh và mang đến thế giới này; không ông thì cũng sẽ có một ai đó khám phá, như một Oppenheimer cũng day dứt về việc chế tạo ra hạt nhân. Quan trọng vẫn là trong cách sử dụng của con người vào mục đích nào, như biến tướng của thuyết vị lợi anh đưa vào, trong câu chuyện của một gã V mang niềm tự hào đó về Việt Nam trước tiên vậy.

"Trí tuệ nhân tạo trong Marketing" của Katie King là một cuốn sách thực tiễn và mang tính chiến lược, giải quyết một trong những thách thức lớn nhất của doanh nghiệp hiện đại: làm thế nào để tích hợp AI vào chức năng Marketing mà không biến nó thành một cơn ác mộng công nghệ. Tác giả, một chuyên gia hàng đầu về chiến lược kinh doanh dựa trên AI, không chỉ giới thiệu các công cụ mà còn cung cấp một khuôn khổ tư duy để chuyển đổi văn hóa doanh nghiệp.

Cuốn sách nổi bật bởi cách tiếp cận cân bằng: AI không phải là yếu tố thay thế con người, mà là một công cụ khuếch đại (augmentation tool) giúp các marketer tập trung vào những nhiệm vụ sáng tạo và chiến lược hơn.

Katie King nhấn mạnh rằng, một trong những năng lực mạnh mẽ nhất mà chúng ta có được thông qua AI đấy chính là cá nhân hóa marketing. AI cho phép các thương hiệu vượt qua sự phân khúc khách hàng truyền thống để đạt đến mức độ cá nhân hóa siêu cấp (hyper-personalization), dự đoán hành vi, sở thích, và nhu cầu của từng khách hàng tại thời điểm chính xác.

Điều này thay đổi luật chơi: Marketing giờ đây trở thành một cuộc đối thoại liên tục và có ý nghĩa, chứ không còn là những chiến dịch quảng bá đại trà.

Tác giả chỉ ra rằng, việc triển khai AI thành công đòi hỏi sự đầu tư có chiến lược vào cơ sở hạ tầng, vượt xa việc mua các phần mềm có sẵn. Cô đề xuất ba trụ cột thiết yếu:

1. Xây dựng các nền tảng dựa trên những định luật của sự phức tạp và khai thác những tiếp cận kết nối với các mô hình tiến hóa tự nhiên. (Nhấn mạnh việc sử dụng machine learning để xử lý dữ liệu phi tuyến tính.)

2. Phát triển bất kỳ cơ sở hạ tầng đám mây đang tồn tại nào. (Tầm quan trọng của việc có một hệ thống cloud mạnh mẽ để xử lý dữ liệu lớn.)

3. Sử dụng Internet Vạn vật (IoT) như một nền tảng thống nhất để tạo ra một giao diện có thể hoạt động như một cánh cổng số trong thế giới thực. (Tích hợp dữ liệu từ mọi điểm chạm vật lý và kỹ thuật số.)

Một trong những bài học quan trọng nhất là về tầm nhìn dài hạn và chấp nhận rủi ro:

• "Điều quan trong nhất là hiểu được công ty của bạn sẽ trông như thế nào trong vòng 3 - 5 năm tới. Bạn chấp nhận rủi ro tính toán trong các lĩnh vực quan trọng nhất vì điều quan trọng của hôm nay rất có khả năng sẽ không còn quan trong nữa vào ngày mai."

Katie King khuyến khích các nhà lãnh đạo phải sẵn sàng từ bỏ những gì đang hoạt động tốt ngày hôm nay để đầu tư vào tương lai. Rủi ro lớn nhất không phải là thử AI và thất bại, mà là không thử và bị bỏ lại phía sau bởi tốc độ của Luật Lợi suất Gia tốc.

• "AI sẽ không thay thế các nhà tiếp thị. Nhưng các nhà tiếp thị sử dụng AI sẽ thay thế những người không sử dụng."

Cuốn sách dành một phần quan trọng để bàn về trách nhiệm đạo đức. Khi AI trở nên mạnh mẽ hơn trong việc dự đoán và thao túng hành vi, các marketer phải hành động với sự minh bạch và đặt lợi ích của khách hàng lên hàng đầu. Niềm tin là yếu tố không thể đong đếm được.

• "Trong kỷ nguyên AI, niềm tin là tài sản quý giá nhất, và nó dễ bị phá hủy nhất bởi sự thiếu minh bạch của thuật toán."

"Trí tuệ nhân tạo trong Marketing" là một tác phẩm cần thiết cho mọi cấp quản lý và nhân viên Marketing. Nó không chỉ là cuốn sách dự đoán tương lai, mà là một bản kế hoạch chi tiết để bạn lãnh đạo sự thay đổi trong lĩnh vực của mình. Đọc xong, bạn sẽ hiểu rằng AI không chỉ là công nghệ, mà là một cơ hội để nâng cao tính nhân văn và hiệu quả của Marketing.

***

We don't know what is coming. It was one noon, I was sitting and talking with him about the topic of AI—an artificial intelligence being created by humans themselves. Following the flow of our conversation, we discussed the Nobel Prize, the name of a person who established an award as if to "atone" for what he had invented and brought to the world; if not him, someone else would have discovered it. It's like Oppenheimer who also struggled with the creation of nuclear weapons. What remains important is how humans use it and for what purpose, similar to the distortion of utilitarianism he mentioned, in the story of a Vietnamese guy (V) bringing that pride back to Vietnam first.

"AI in Marketing" by Katie King is a practical and strategic book that addresses one of the biggest challenges for modern businesses: how to integrate AI into the Marketing function without turning it into a technological nightmare. The author, a leading expert in AI-driven business strategy, not only introduces tools but also provides a mindset framework for transforming corporate culture.

The book stands out for its balanced approach: AI is not a human replacement, but an augmentation tool that helps marketers focus on more creative and strategic tasks.

Katie King emphasizes that one of the most powerful capabilities we gain through AI is marketing personalization. AI allows brands to move beyond traditional customer segmentation to achieve hyper-personalization, predicting the behavior, preferences, and needs of individual customers at the exact right moment.

This changes the rules of the game: Marketing now becomes a continuous and meaningful dialogue, rather than mass promotional campaigns.

The author points out that successful AI implementation requires strategic investment in infrastructure, going far beyond purchasing ready-made software. She proposes three essential pillars:

1. Building platforms based on the laws of complexity and leveraging connection approaches with natural evolutionary models. (Emphasizes using machine learning to process non-linear data.)

2. Developing any existing cloud infrastructure. (The importance of having a robust cloud system for handling big data.)

3. Using the Internet of Things (IoT) as a unified platform to create an interface that can act as a digital gateway in the real world. (Integrating data from all physical and digital touchpoints.)

One of the most important lessons is about long-term vision and accepting risk:

• "The most important thing is to understand what your company will look like in the next 3 - 5 years. You accept calculated risks in the most important areas because what is important today is very likely to be irrelevant tomorrow."

Katie King encourages leaders to be willing to abandon what is working well today to invest in the future. The greatest risk is not trying AI and failing, but not trying and being left behind by the speed of the Law of Accelerating Returns.

• "AI will not replace marketers. But marketers who use AI will replace those who don't."

The book dedicates a significant part to discussing ethical responsibility. As AI becomes more powerful in predicting and manipulating behavior, marketers must act with transparency and prioritize the customer's best interest. Trust is an immeasurable factor.

• "In the AI era, trust is the most valuable asset, and it is the easiest to destroy by algorithmic opacity."

"AI in Marketing" is an essential work for all levels of management and marketing staff. It is not just a book predicting the future, but a detailed blueprint for you to lead the change in your field. After reading it, you will understand that AI is not just technology, but an opportunity to enhance the human element and the effectiveness of Marketing.